【20260611】中国1km分辨率水分利用效率WUE数据（2000-2025）
2000–2025中国1km分辨率逐年水分利用效率（WUE）数据
数据介绍：
水分利用效率（Water Use Efficiency, WUE）定义为生态系统单位水分消耗所固定的碳量（WUE = GPP / ET），是连接碳循环与水循环的关键桥梁。在全球变暖背景下，"暖干化"趋势正在改变中国各生态系统的WUE格局——北方干旱区WUE可能上升（水分胁迫下的保守用水策略），而南方湿润区WUE可能下降（温度升高导致蒸腾加剧）。
本数据集提供了2000–2025年中国全境1km分辨率的逐年WUE栅格，基于GPP和ET遥感产品计算，为碳-水耦合研究、干旱区生态水文分析、以及农业水资源管理提供了关键数据支撑。
时间分辨率：2000–2025逐年
空间分辨率：1KM
坐标系统：Albers等面积投影
计算公式：WUE = GPP / ET（g C kg⁻¹ H₂O）
GPP：MOD17A3H 基于 MODIS 传感器（Terra 卫星）提供的年尺净初级生产力（NPP）和总初级生产力（GPP）产品，空间分辨率为 500m，时间范围从 2000 年至今。该数据集广泛用于生态系统碳循环研究，可用于评估全球和区域植被生产力、汇能力以及生态系统碳健康状况。
ET：MOD16A2GF 是基于 MODIS 传感器（Terra 和 Aqua 卫星）提供的全球蒸发（ET）数据集，空间分辨率为 500m，时间刻度为 8 天（每年 46 期），数据覆盖时间从 2000 年至今。该数据集采用 Penman-Monteith方程计算，结合地表温度、空气湿度、风速等气象指标，计算出总蒸蒸发（ET）、潜在蒸蒸发（PET）。MOD16A2GF经过改进，使用了更加稳定的气象驱动数据，适用于水资源管理、农业监测、生态水文过程研究以及全球变化分析。
计算平台：Google Earth Engine（GEE）（https://earthengine.google.com）是一个基于云计算的地理空间数据分析平台，提供海量的遥感数据和强大的计算能力，支持全球尺度的时空数据处理与分析。GEE集成了多种卫星影像（如Landsat、Sentinel、MODIS）及气象、土地覆盖等数据，用户可以使用JavaScript或Python API进行大规模数据处理、可视化和机器学习建模。其优势在于无需下载数据，直接在云端执行计算，适用于环境监测、土地利用变化分析、气候研究等多个领域。
数据格式：TIF
数据容量：1.6 GB
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