树谷学苑

【20260610-3】劳动力高龄化、就业结构变迁与劳动生产率

2026-06-10

劳动力高龄化、就业结构变迁与劳动生产率

数据介绍：

中国人口转变不仅推动了劳动力规模由升转降，而且加快了劳动力高龄化趋势。本文构建了一个纳入不同年龄劳动力异质性的多部门一般均衡模型，研究了劳动力年龄结构变化对就业结构变迁和劳动生产率的影响。本文提出，由于不同年龄劳动力在不同产业的生产技术和产业间转移成本存在差异，其就业结构也会存在产业差别。劳动力高龄化对就业结构的影响方向取决于不同产业之间的替代弹性和不同年龄劳动力之间的替代弹性，在前者小于后者时，劳动力高龄化会提高不同年龄劳动力在年轻劳动力密集型产业的就业比重，反之亦然。将理论模型应用到中国现实经济，本文发现 2010~2020 年中国 50 岁及以上年长劳动力在劳动力总量中所占比重提高了 6.68 个百分点，这一劳动力高龄化趋势使第二产业年长劳动力和第三产业年轻劳动力的就业比重分别提高 6.20 个和2.14 个百分点，并使第二和第三产业劳动生产率分别降低了 2.44% 和 0.71%，最终使总体经济劳动生产率下降 1.58%。提升年长劳动力扩展型技术水平和降低年长劳动力产业间转移成本可以促进就业结构变迁，前者还可以进一步提升劳动生产率，从而对冲劳动力高龄化的不利影响。本文发展了关于人口转变与结构转型互动关系的研究，也为更好推人口和经济高质量发展提出了政策建议。

一、数据介绍

[数据名称] 劳动力高龄化、就业结构变迁与劳动生产率

[摘要] 人口发展是关系中华民族伟大复兴的大事。中国经历了快速的人口转变,总体上已由人口增量发展阶段转向减量发展阶段,呈现少子化和老龄化等特征,这一转变不仅推动了劳动力规模由升转降,还加快了劳动力高龄化趋势。根据国家统计局数据,中国劳动力总量在 2016年达到峰值(7.93亿人),之后呈下降趋势,到2023年降至7.72亿人。从劳动力年龄结构来看，50岁以上劳动力占比从2000年的18.19%上升到2020年的29.57%,而60岁以上劳动力占比从2000年的6.31%上升到2020年的8.80%。劳动力作为重要的生产要素,其年龄结构的变化对就业结构变迁与劳动生产率具有重要的影响。准确把握劳动力年龄结构变化影响就业结构变迁与劳动生产率的规律,对推动中国经济高质量发展也有着重要意义。这也是本文研究的主要问题。

二、论文数据公开情况：

论文附件已在《数量经济技术经济研究》网站公开，清单如下：